Curso: Alfabetización general en materia de IA: Fundamentos / Alfabetización 1

500,00€ IVA incluído

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Descripción

El Considerando (81) del Reglamento de Inteligencia Artificial (“RIA”) menciona de forma clara el fomento de la alfabetización en IA como un objetivo estratégico de interés general para “aumentar la conciencia sobre sus riesgos y beneficios, y promover una participación inclusiva y democrática“.

En consonancia con lo anterior, todas las organizaciones deben adoptar medidas para garantizar un nivel suficiente de alfabetización en materia de IA de su personal y de otras personas que se ocupen del funcionamiento y el uso de los sistemas de IA en su nombre. Para ello, deberán tener en cuenta sus conocimientos técnicos, experiencia, educación y formación del personal, así como el contexto en el que se utilizarán los sistemas de IA y las personas en las que se utilizarán los sistemas de IA.

El curso que presentamos ofrece una primera capa formativa transversal, aptar para posiciones de IT, legal, compliance, operaciones, marketing, etc. Incluye los elementos clave que la Comisión Europea recomienda que figuren en todo programa de alfabetización en IA para cumplir con el citado artículo 4.

Se trata de una formación estratégica: la alfabetización en IA es reconocida como una herramienta esencial para la confianza, transparencia y uso ético.

Metodología

Dos sesiones webinar de 1 hora de duración cada semana.
Tiempo para dudas y consultas dentro de cada sesión
Foro de dudas y networking durante la duración del curso
Cuestionario de validación de conocimientos
Documentación de apoyo
Diploma acreditativo.

Objetivos

Entender conceptos fundamentales sobre el funcionamiento de la IA, diferenciar las distintas formas de despliegue en las empresas, y adquirir un lenguaje que permita comprender los planteamientos que se proponen desde los departamentos de Sistemas de Información y las áreas técnicas.
Capacitar a todos los empleados de organizaciones públicas y privadas sobre los fundamentos de la IA, los riesgos asociados y las implicaciones regulatorias del Reglamento de IA, promoviendo un uso responsable, ético y conforme a la ley.
Capacitar a los responsables de áreas funcionales vinculadas a tratamientos de IA para que puedan a su vez formar equipos.
Sensibilización transversal de toda la organización sobre qué es un sistema de IA, cómo interactuar con ellos y cómo identificar riesgos
Garantizar una adecuada formación general (primera capa) a través de todas las áreas funcionales

Programa

Semana 1. Fundamentos técnicos de la Inteligencia Artificial

¿Qué es la inteligencia artificial? Diferencias entre la IA tradicional y la IA generativa.
Una breve historia de la IA generativa.
¿Cómo funciona la IA y cómo la podemos evaluar?
Los principales asistentes y su evolución en el mercado.
Modelos propietarios frente al software libre. Ventajas e inconvenientes.
Cómo implantar la IA en la empresa: casos de uso y arquitectura.
La última tendencia: MCP y agentes.
Recursos para practicar el entrenamiento y el uso de modelos

Semana 2. Normativa esencial.

Introducción al Reglamento de Inteligencia Artificial (Definición de IA y otros conceptos legales, roles y obligaciones, clasificación de sistemas en función del riesgo).
La obligación de alfabetización en materia de IA y su despliegue efectivo en la organización.
Impactos legales (laborales, protección de datos, propiedad intelectual, secreto empresarial etc.) derivados del uso de sistemas de IA.

Semana 3. Uso responsable y ético de la IA.

Principios éticos durante el ciclo de vida de los sistemas de IA: Principio de no maleficiencia, transparencia, equidad y no discriminación, responsabilidad y rendición de cuentas.
Principales problemas éticos durante el ciclo de vida de los sistemas de IA.
Los principios éticos en el RIA.
¿Por qué el RIA prevé la realización de evaluaciones de impacto sobre los derechos fundamentales? ¿Qué derechos fundamentales pueden verse afectados en mayor medida?
Los códigos de conducta como mecanismo de aplicación voluntaria del RIA.

Más información

Fechas del curso
Del 22 de septiembre al 12 de octubre 2025

Duración
3 semanas / 12 horas

Formato
100% Online

Fundae
Bonificable

Precios
550€ (asociados) 1.100€ (no asociados) IVA incluido

Claustro

Pedro Serrera

Pedro Serrera es Ingeniero Superior de Telecomunicación por la Universidad Politécnica de Madrid, máster en dirección económica financiera por el CEF y PADE por el IESE. Durante más de 20 años ha ocupado el puesto de CIO (Chief Information Officer) en Fraternidad-Muprespa, una entidad colaboradora con la Seguridad Social con implantación nacional y centrada en el sector sanitario. Ha liderado proyectos de transformación digital sobre diferentes tecnologías, incluyendo la inteligencia artificial. Actualmente desempeña el puesto de Secretario General, dirigiendo la estructura territorial y la amplia red de centros asistenciales de su entidad.

Alberto Casaseca

Alberto cuenta con más de 17 años de experiencia en el ámbito legal corporativo y está especializado desde 2018 en privacidad, riesgos tecnológicos y cumplimiento normativo.

Actualmente desempeña el rol de Delegado de Protección de Datos en Clece y sus entidades filiales, donde lidera el programa de gobernanza de protección de datos en un ecosistema corporativo de alta complejidad con más de 87.000 personas trabajadoras y 1,5 millones de personas usuarias. Desde la entrada en vigor del Reglamento de IA, ocupa un papel activo en la gobernanza de la inteligencia artificial dentro de su organización con el objetivo de cumplir con los requisitos regulatorios que suponen el desarrollo y uso de sistemas de IA en la operativa de la compañía. Adicionalmente, promueve la divulgación en redes profesionales sobre los desafíos normativos, sociales y organizativos que plantea la IA, así como el análisis crítico de sus implicaciones regulatorias y sus sinergias con el RGPD.

Adrián Palma

Doctor en derecho administrativo. Profesor en el Grado de Derecho y en el Grado de Ciencia de Datos en la Universidad de Valencia. Recientemente ha publicado su monografía titulada: “Decisiones automatizadas y protección de datos. Especial atención a los sistemas de inteligencia artificial”. Miembro de OdiseIA. En los últimos años viene asesorando y realizando diversos informes para la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial del Gobierno de España. A su vez ha trabajado en la redacción de un informe de Amnistía Internacional sobre las implicaciones legales del uso de sistemas de IA por parte de los Cuerpos y Fuerzas de Seguridad de España y ha participado en la implementación del Registro de Algoritmos de la Generalitat Valenciana.