Taller: Especificaciones UNE – Gobierno, gestión y calidad del dato

Formacion, Matricula Abierta

En los últimos años, el volumen de datos generados por seres humanos y máquinas ha experimentado un aumento exponencial. Es esencial desbloquear el potencial de estos datos mediante la creación de oportunidades para su reutilización, eliminando obstáculos al desarrollo de la economía del dato y respetando el marco normativo Europeo.

Sin embargo, un inconveniente de la alta disponibilidad de datos es que a medida que se acumulan más datos, se genera un caos cuando éstos no se gestionan correctamente. El incremento del volumen de datos en velocidad, escala y variedad implica, a su vez, una mayor dificultad para asegurar su calidad.

En este escenario cambiante, se hace necesario establecer procesos comunes aplicables a los activos de datos (de todo tipo) de toda organización a lo largo de su ciclo de vida maximizando su valor mediante iniciativas de gobierno de datos que aseguren un enfoque estructurado, gestionado, coherente y estandarizado a todas las actividades, operaciones y servicios relacionados con datos.

En definitiva, asegurar que la definición, creación, almacenamiento, mantenimiento, acceso y uso de los datos (gestión de los datos) se hace siguiendo una estrategia de datos alineada con las estrategias organizacionales (gobierno de los datos), y que los datos que se utilizan son adecuados para el uso que se pretende (calidad de los datos).

Las especificaciones UNE 0077:2023 Gobierno del dato, UNE 0078:2023 Gestión del dato y UNE 0079:2023 Gestión de la calidad del dato están concebidas para ser aplicadas de forma conjunta, habilitando la concepción de un marco de referencia sólido y armonizado que fomente la adopción de prácticas sostenibles y efectivas alrededor del dato.

Mas información: https://datos.gob.es/es/blog/especificaciones-une-gobierno-gestion-y-calidad-del-dato

Destinatarios

Los datos de carácter personal empiezan a ser contemplados en el conjunto del universo de datos que pueden gestionar organizaciones públicas o privadas. El profesional de la privacidad ya no puede considerar su desempeño de manera aislada sino extender sus competencias a la gestión integrada de datos dentro de modelos amplios de cumplimiento y calidad, a la par que puede poner en valor sus conocimientos especializados como garante de los datos con máximas salvaguardas y protocolos de legalidad.

Este taller está dirigido a profesionales de la privacidad que quieran ampliar su marco de competencias incorporando los modelos de gestión, gobierno y calidad que estas normas proporcionan. El taller se imparte por especialistas involucrados en el proyecto de desarrollo normativo y permite entender e implementar un modelo completo de gobernanza de datos.

Fechas del curso

Febrero 2024

Duración

6 semanas / 45 horas

Formato

100% Online

Fundae

Bonificable

Precio

350€ (asociados) 700€ (no asociados) IVA incluido

Matricularse

Aviso: Si estás interesado en la Bonificación FUNDAE contacta con administracion@apep.es

Objetivos

Cada especificación normativa se presenta con un enfoque orientado a procesos y cada uno de los procesos presentados se describe atendiendo a su contribución a los siete componentes de un sistema de gobierno y gestión del dato, tal como se introduce en COBIT 2019:

Proceso, detallando su propósito, resultado, tareas y productos conforme a la Norma ISO 8000-61.
Principios, políticas y marcos de referencia.
Estructuras organizativas, que identifican los órganos de gobierno y toma de decisiones de los datos.
Información, que se requiere y se genera en cada uno de los procesos.
Cultura, ética y comportamiento, como conjunto de conductas individuales y colectivas de las personas y de la organización.
Personas, habilidades y competencias necesarias para poder completar todas las actividades y la toma de decisiones y acciones correctivas.
Servicios, infraestructuras y aplicaciones incluye lo relacionado con las tecnologías para dar soporte a los procesos de gestión de datos, gestión de calidad de datos y gobierno de datos.

Metodología

El taller se estructura en 3 bloques temáticos que se corresponden con cada una de las normas a analizar.

Cada bloque tendrá una duración de 2 semanas, incluyendo compartición de documentación, dos sesiones teóricas explicativas, realización por parte del alumno de una actividad práctica y una sesión de puesta en común y resolución de dudas.

Fechas de interés: Próximamente disponibles

Inicio y fin de programa
Sesiones webinar
Entrega actividades

La evaluación del taller se basará en la participación continuada del alumno en las sesiones webinar y foros de dudas, así como en las actividades entregables de cada bloque.

Programa

Bloque I. Gestión del Dato

En este primer bloque se van a abordar los fundamentos necesarios para entender la relación entre el gobierno del dato (como elemento motor de la estrategia del dato) y la gestión del dato y la gestión de la calidad del dato (como elementos ejecutores de dicha estrategia), para que puedan entender el contexto de su trabajo diario. Para ello se describirán los elementos más importantes de las tres especificaciones UNE 0077, UNE 0078 y UNE 0079 con el objetivo de que los asistentes adquieran una visión global de cómo se aplican dichas especificaciones y cuál es su rol en el contexto de los proyectos relacionados (como parte de programas de gobierno del dato).

También se introducirá la noción de modelo de madurez explicado en la UNE 0080 para entender los caminos que las organizaciones pueden seguir para implantar el gobierno, la gestión y la gestión de calidad del dato. Como contenido central de esta primera parte, se explicarán los procesos de la UNE 0077 que están en los niveles 1 y 2 del Modelo Alarcos de Madurez de Datos (MAMD) contemplado en la UNE 0080.

Visión global y relaciones de las especificaciones UNE 0077, UNE 0078, UNE 0079 y UNE 0080
Introducción a la relación entre el gobierno del dato y la gestión del dato y gestión de la calidad del dato, que cubrirá:
- Aproximación a procesos de los procesos de gobierno, gestión y gestión de calidad del dato.
- Tipos de roles y responsabilidades en el gobierno, gestión y gestión de calidad de dato: cadenas de responsabilidad y rendición de cuentas.
- Programas de gobierno del dato: proyectos de gestión de datos y de gestión de calidad de datos.
- Monitorización y comunicación de informes de programas de gobierno de datos.
Procesos de Gestión de Datos en los niveles 1 y 2 de Madurez del Modelo MAMD de la Especificación UNE 0080:
- Procesamiento del dato,
- Gestión de la infraestructura tecnológica,
- Gestión de requisitos del dato,
- Gestión de la configuración del dato,
- Gestión de datos histórico,
- Gestión de seguridad del dato,
- Gestión del metadato,

Bloque II. Gestión del dato

En este segundo bloque se profundizará en la descripción de los procesos de gestión del dato de la UNE 0078 que están en el nivel de Madurez 3. Se continuará con la descripción de los correspondientes resultados de proceso, tareas y productos de trabajo típicos.

Procesos de Gestión del dato en el Nivel de Madurez 3 de MAMD (UNE 0080)
- Gestión de la arquitectura y diseño del dato,
- Compartición, intermediación e integración del dato,
- Gestión del dato maestro,
- Gestión de recursos humanos,
- Gestión del ciclo de vida del dato,
- Análisis del dato.

Bloque III. Gestión de la calidad del dato

El propósito de este último bloque es introducir a los participantes la calidad del dato, tanto desde el punto de vista de procesos (tal y como se describe en la UNE 0079), como de productos (tal y como se describe en los estándares ISO/IEC 25012 e ISO/IEC 25024). Ambas visiones combinadas convenientemente permitirán gestionar la calidad de los datos de una manera sistemática, rigurosa y eficiente en las administraciones públicas.

Estándares internacionales de calidad de producto de datos:
- Modelo de Calidad del dato en ISO/IEC 25012
- Modelo de Medición de calidad del dato en ISO/IEC 25024.
Procesos de Gestión de Calidad del dato en UNE 0079
- Planificación de la calidad del dato
- Control y monitorización de la calidad del dato
- Aseguramiento de la calidad del dato
- Mejora de la calidad del dato.

Competencias a desarrollar

Competencias que permitan integrarse en entornos de datos abiertos y modelos generales de gestión de datos.
Generar habilidades transversales y de trabajo en equipo a lo largo de la organización con áreas competenciales totalmente diferentes.
Modelar y conectar estructuras de gestión de datos.
Entender cómo se gestionan los datos, cualesquiera que sea su naturaleza y cómo pueden aportar a los objetivos de la organización.
Entender como impulsar el cambio en las organizaciones y el proceso de cambio cultural.

Docentes

Mario Piattini Velthuis

Doctor y Licenciado en Informática por la Universidad Politécnica de Madrid. Licenciado en Psicología por la Universidad Nacional de Educación a Distancia. CISA, CGEIT, CRISC, CISM, PMP, CDMP. Socio fundador de las empresas Cronos Ibérica S.A, Kybele Consulting S.L., Lucentia Lab, S.L., DQTeam, S.L. y AQCLab, primer laboratorio acreditado por ENAC para la evaluación de la calidad de producto software y de los datos. Ha sido Director del Instituto de Tecnologías y Sistemas de Información (ITSI) de la UCLM. Actualmente es Catedrático de Universidad de Lenguajes y Sistemas Informáticos en la Escuela Superior de Informática (ESI) de la Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM), donde dirige el grupo de investigación Alarcos, especializado en Calidad de Sistemas de Información.

Ismael Caballero Muñoz-Reja

Doctor Ingeniero en Informática por la Universidad de Castilla-La Mancha.

Actualmente es Profesor Titular de Universidad en el Departamento de Tecnologías y Sistemas de Información de la UCLM. Siendo sus líneas de investigación la gestión y calidad de datos, ha participado en numerosos proyectos profesionales y de I+D en el área.

Así mismo, es uno de los Socios-Fundadores y director de Formación en DQTeam. Nominado como experto por AENOR Internacional, ha participado en el desarrollo de varios estándares internacionales ISO relacionado con la gestión de calidad del dato y del gobierno del dato, entre las que destaca la familia de normas ISO 8000-60, de la que fue director del proyecto de ISO 8000-62. También ha participado en varios grupos de trabajo de UNE, y ha participado en el desarrollo de las normas UNE 0077, UNE 0078, UNE 0079, UNE 0080, y UNE 0081. A lo largo de estos años ha obtenido distintas certificaciones dentro del mundo de los sistemas de información como de los datos, tales como CDMP por DAMA Internacional, CISA por ISACA, CDO-MIT por UARL y PSM-1 y PSPO-1 por Scrum.org.

Linkedin

Fernando Gualo Cejudo

Doctor en Tecnologías Informáticas Avanzadas por la Universidad de Castilla-La Mancha. Actualmente ejerce su trabajo como Socio-director y consultor en Gobierno y Calidad de Datos en la spin-off universitaria DQTeam prestando servicios de evaluación, consultoría, y formación en gobierno, gestión y calidad del dato, así como todo lo que ello implica (seguridad de datos, arquitectura y diseño, intermediación, etc.) a distintas organizaciones privadas y administración pública. Ha participado en el desarrollo de las normas UNE 0077, UNE 0078, UNE 0079, UNE 0080, y UNE 0081.Del mismo modo también trabaja como profesor asociado en la Universidad de Castilla-La Mancha en asignaturas relacionadas con la Ingeniería de datos e ingeniería de software, así como colaborador en distintos másteres relacionados con gobierno, gestión de datos, Big Data y Data Science. Auditor AENOR jefe ISO 33000 para procesos de desarrollo de software. A lo largo de estos años ha obtenido distintas certificaciones dentro del mundo de los sistemas de información como de los datos, tales como CDMP por DAMA Internacional, CISA por ISACA, y PSM-1 y PSPO-1 por Scrum.org.