Inteligencia Artificial y Protección de Datos

Actualidad, Formacion, Matricula Abierta

Los profesionales de la privacidad afrontan grandes desafíos con la imparable proliferación de herramientas de inteligencia artificial (IA).

Una actualización esencial es imprescindible para poder entender cómo operan estas tecnologías, qué implicaciones tienen desde la óptica de la protección de datos y cómo poner en valor el papel de los especialistas en este tipo de datos de cara a los nuevos modelos de datos abiertos.

El objetivo principal de este programa es comprender cómo funciona la inteligencia artificial en sus dos facetas: por un lado, como herramienta de apoyo en nuestro trabajo y sus implicaciones como usuarios; por otro lado, como objeto de análisis en nuestro desempeño como especialistas en privacidad o delegado de protección de datos.

Destinatarios

Profesionales de perfil jurídico que desean comprender de un modo práctico y tangible el funcionamiento de estas herramientas y sus implicaciones más directas en su desempeño habitual.

Profesionales de otras disciplinas (tales como CISOs, jefes de proyecto, analistas de negocio, consultores, etc) que quieran completar su conocimiento en materia de inteligencia artificial y privacidad.

Metodología

Curso 100% online con seguimiento asíncrono y ritmo de trabajo semanal.
Documentación de apoyo en cada unidad con recursos y herramientas prácticas.
Webinars (seminarios interactivos con los formadores) semanales de hora y media, en horario compatible con la actividad profesional (que también se ofrecen en diferido si no puedes asistir).
Supuestos prácticos vinculados al contenido.
Acompañamiento y contacto permanente con los profesores a través de los foros de dudas.
Comunidad con docentes y profesionales en el aula.
Evaluación mediante prácticas y examen final tipo test.

Fechas clave

Webinars de 19:00 a 20:30 Los días 14, 21, 28, 30 de mayo, 6, 11, 18 y 20 de junio. Cuestionario final de conocimientos del 21 al 23 de junio.

Objetivos

Al finalizar el programa, el alumno desarrollará las competencias necesarias para comprender, en una aproximación inicial a este tipo de tecnologías, los fundamentos y principales conceptos relacionados con la IA, así como sus implicaciones más directas en la gestión de datos personales:

Capacitar a los alumnos para poder entender qué es una IA, sus diversas tipologías, aplicaciones y limitaciones de uso.
Capacitar a los alumnos para realizar un análisis de viabilidad de proyectos de IA en sus respectivas organizaciones.
Conocer y entender los grandes modelos de lenguaje natural IA existentes en el mercado (tales como ChatGPT o BingChat), comprendiendo sus limitaciones y riesgos de uso.
Anticipar las novedades que presenta el nuevo Reglamento UE de Inteligencia Artificial (AI Act) y otras normas relacionadas.
Conocer modelos de gestión de datos, información, conocimiento e IA, y su enfoque de implantación en las organizaciones.
Identificar cuándo acudir a otros especialistas y cuando trabajar en equipo.

Fechas del curso

13/05 – 23/06 2024

Duración

6 semanas / 40 horas

Formato

100% Online

Precio

450€ (asociados) 900€ (no asociados) IVA incluido

Fundae

Bonificable

Matricularse

Programa

UNIDAD 1: ¿Qué es la inteligencia artificial?

Definición intuitiva de inteligencia artificial. Áreas aplicación.
Inteligencia artificial especializada / específica, inteligencia artificial general.
Algoritmos y modelos de inteligencia artificial.
Programación clásica versus inteligencia artificial.
Taxonomía de las tecnologías de aprendizaje automático (machine learning): el aprendizaje supervisado, no supervisado y el aprendizaje por refuerzo.
Las limitaciones de las tecnologías de inteligencia artificial actual.
¿Hasta dónde puede llegar la inteligencia artificial? Evolución histórica de la respuesta a esta pregunta.
Práctica de uso de IA.
Ejercicio de definición y perspectivas de IA.

UNIDAD 2: ¿Cómo usar la inteligencia artificial de manera correcta?

Big data, estadística e inteligencia artificial.
Metodología de análisis de viabilidad de proyectos de inteligencia artificial.
Criterios de éxito en los proyectos de IA: datos representativos y suficientes, criterios de medición del error, validación del modelo de IA, documentación del modelo de IA, actualización del algoritmo en caso de necesidad.
Ejercicio de análisis de viabilidad de proyectos de inteligencia artificial.

UNIDAD 3: La nueva inteligencia artificial: los grandes modelos de lenguaje / large language models (LLM) BingChat, ChatGPT, GPT-4.

Definición y funcionamiento básico.
Áreas de aplicación más comunes. Ejemplos de casos de uso.
Limitaciones en su funcionamiento: opacidad sobre sus fuentes de datos, sesgos de razonamiento, lagunas de información, ausencia de consciencia de error, fallos de coherencia, vulnerabilidad a ataques antagónicos, limitaciones computacionales.
Análisis de riesgos de uso desde los enfoques de negocio, propiedad intelectual, ciberseguridad y protección de datos de carácter personal.
Caso de estudio: prohibición temporal de ChatGPT por la autoridad italiana de protección de datos.
Caso de estudio: la demanda de los autores Paul Tremblay y Mona Awad en el juzgado federal de San Francisco (EEUU) contra OpenAI por posible violación de derechos de propiedad intelectual.
Práctica de uso de LLMs para tareas jurídicas.

UNIDAD 4: Aproximación al Reglamento (UE) de IA.

Motivación y objetivos del Reglamento (UE) de IA.
Clasificación de sistemas de IA según su nivel de riesgo.
Medidas en función del nivel de riesgo.
Estándares Europeos e internacionales.
Interacción con el RGPD.

UNIDAD 5: Hacia la gestión integral de datos, información, conocimiento e IA en las organizaciones (I).

Ciclo de vida.
Enfoque basado en el análisis de riesgos.Intervención del profesional de la protección de datos. Herramientas y técnicas de mejora de la privacidad en el uso de la IA.

UNIDAD 6: Hacia la gestión integral de datos, información, conocimiento e IA en las organizaciones (II)

Concepto de IA Responsable y Confiable.
Discriminación y gestión de sesgos.
Gobernanza de procesos y datos.
Casos prácticos.

Cuestionario de conocimientos

Docentes

Dr. Alexander Zlotnik

Alexander Zlotnik es ingeniero superior de telecomunicación por la Universidad Politécnica de Madrid y doctor en inteligencia artificial por la misma universidad. Es autor de numerosas publicaciones en revistas científicas y ponencias en congresos nacionales e internacionales.

Pertenece al Cuerpo Superior de Sistemas y Tecnologías de la Información de la Administración del Estado, es subdirector general adjunto de proyectos internacionales y del Ministerio de Sanidad, y posee una experiencia laboral de más de 22 años en el sector sanitario público y privado. Como parte de su trabajo en el Ministerio de Sanidad, es experto técnico de España en la negociación del Reglamento de Espacio de Datos de Salud en el Consejo de la Unión Europea.

Isabel Barberá

Isabel Barberá es ingeniera de privacidad y asesora en inteligencia artificial responsable. Es licenciada en Filología y Lingüística Computacional y tiene un Master de Derecho en Tecnologías Digitales por la Universidad de Leiden. Ha trabajado más de veinte años en el mundo del desarrollo de software y soluciones digitales, de los cuales mas de diez como asesora técnica en IBM en Amsterdam. Desde el 2015 su carrera profesional ha estado enfocada a los campos de la seguridad, privacidad y protección de datos y análisis de riesgo.

Isabel es miembro del Grupo de Trabajo de Ingeniería de Protección de Datos de la Agencia de la Unión Europea para la Ciberseguridad (ENISA) y miembro del grupo de expertos del Comité Europeo de Protección de Datos (EDPB). Es también la autora de PLOT4ai, una herramienta de codigo abierto para la identificación y evaluación de riesgos de la Inteligencia Artificial creada tras tres años de investigación, y por la que ha sido galardonada en 2023 con el premio de Líder en IA Responsable por la asociación internacional Women in AI. Además, Isabel es fundadora de Rhite, una consultora con sede en los Países Bajos que asesora a organizaciones locales e internacionales del sector público y privado en aspectos relacionados con Ingeniería de Privacidad y Seguridad e IA Responsable desde un enfoque holístico.